Raporty i insights

Przykładowe dane z naszych badań – trendy IT w liczbach (źródła: SO Survey, Gartner, GitHub).

Kluczowe wnioski 2024

Na podstawie badań Stack Overflow, Gartnera i GitHub: JavaScript pozostaje najpopularniejszym językiem wśród developerów (ok. 65%), Python rośnie w analityce i ML (49%), a TypeScript systematycznie zyskuje (38%). Ponad 40% firm korzysta z chmury publicznej; adopcja AI w przedsiębiorstwach rośnie dwucyfrowo rok do roku. Praca zdalna i hybrydowa utrzymuje się na wysokim poziomie po pandemicznym skoku.

Dane z raportów (przykłady)

Inspirowane Stack Overflow Developer Survey i GitHub Octoverse.

65%%
JavaScript (SO)
49%%
Python
~32%
AWS (chmura)
77%%
Firm używa OSS (GitHub)

Metodologia raportów

Dane agregujemy z ankiet (Stack Overflow, JetBrains), repozytoriów (GitHub), oraz raportów dostawców (Gartner, IDC). Każdy wskaźnik w publikacjach ma przypisane źródło i datę. Wizualizacje generujemy w narzędziach BI i dostarczamy w PDF oraz interaktywnej platformie.

Typy raportów

Cykliczne i na zamówienie.

Raport roczny trendów

Podsumowanie języków, frameworków, chmury i AI (SO + GitHub).

Barometr technologii

Kwartalny wskaźnik adopcji w Polsce.

Cloud & DevOps

AWS, Azure, GCP, narzędzia CI/CD (dane typu Gartner).

Przykładowe publikacje

Flagowe raporty (fikcyjne).

Raport roczny trendów IT

Podsumowanie roku: języki, frameworki, chmura, AI.

Barometr technologii Q4

Adopcja technologii w firmach w Polsce.

Raport AI w przedsiębiorstwach

Wykorzystanie AI/ML (inspirowane Gartner, IDC).

Trendy 2020–2024

Kluczowe zjawiska w IT (uproszczona timeline).

2020

Remote first

Masowe przejście na pracę zdalną; narzędzia collaboration (Zoom, Slack) w centrum.

  • Zoom
  • Slack
  • GitHub
2021–2022

Cloud-native

Wzrost adopcji Kubernetes, serverless i chmury; hybrydowy model pracy.

  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
2023

AI adoption

ChatGPT i narzędzia AI w codziennej pracy devów; wzrost inwestycji w ML.

  • OpenAI
  • GitHub Copilot
2024

AI + low-code

AI w produktach enterprise; low-code i automatyzacja procesów.

  • LLM
  • RPA
  • low-code

Technologie śledzone w raportach

Kategorie objęte naszymi analizami.

Backend

Node.js
Python
Java
Go
C#

Frontend

JavaScript
TypeScript
React
Angular
Vue

Cloud

AWS
Azure
GCP
Kubernetes

Data & AI

Python
TensorFlow
SQL
Spark

Zespół raportów

Analitycy odpowiedzialni za publikacje.

Tomasz Kamiński

Tomasz Kamiński

Lead Data Analyst

Autor raportów trendów i barometru technologii.

Magdalena Zielińska

Magdalena Zielińska

Senior Market Analyst

Badania rynku i benchmarki wynagrodzeń.

Newsletter – powiadomienia o raportach

Podaj e-mail, aby otrzymywać informacje o nowych publikacjach (demo).

Opinie o raportach

Raporty TrendScope są w naszej firmie podstawą do planowania stacku technologicznego.
Marcin K.
CTO at TechFlow
Barometr wynagrodzeń i trendów kompetencyjnych – korzystamy co kwartał.
Anna N.
HR Director at DataFirst

Dodatkowe liczby z badań

90k++
Respondentów SO Survey
100M++
Repozytoriów na GitHubie
~40%
Firm z AI w produkcji (Gartner)
2024
Rok badań