O nas

Historia i misja

TrendScope powstała z przekonania, że decyzje technologiczne powinny opierać się na faktach, a nie tylko na intuicji. Od ponad piętnastu lat zbieramy i analizujemy dane z rynku IT: ankiety developerów, ogłoszenia o pracę, repozytoria open source i raporty dostawców chmury.

Naszą misją jest upowszechnianie rzetelnej wiedzy o trendach – tak aby firmy, uczelnie i deweloperzy mogli planować rozwój w oparciu o liczby z całego świata. Współpracujemy z organizacjami w Polsce i Europie, dostarczając raporty cykliczne oraz analizy na zamówienie.

Metodologia badań

Korzystamy z otwartych i licencjonowanych źródeł: Stack Overflow Developer Survey, GitHub Octoverse, ankiety TIOBE, raporty Gartner i IDC. Dane wewnętrzne (np. ogłoszenia) są zbierane i agregowane z zachowaniem anonimowości. Każdy raport zawiera sekcję „Źródła i metodologia”.

Nasze osiągnięcia

15++

Lat doświadczenia

Analityków w zespole

500++

Raportów opublikowanych

Krajów w zasięgu badań

Nasz zespół

Analitycy danych, badacze rynku i eksperci technologiczni.

Dr Katarzyna Lewandowska

Head of Research

Doktorat z ekonometrii. Kieruje zespołem analitycznym i metodologią badań.

Tomasz Kamiński

Lead Data Analyst

Specjalizuje się w analizie ankiet i dużych zbiorów danych (Python, R).

Magdalena Zielińska

Senior Market Analyst

Analityka rynku pracy w IT i benchmarki wynagrodzeń.

Jakub Dąbrowski

Technology Analyst

Śledzi trendy w chmurze, AI i narzędziach deweloperskich.

Aleksandra Wójcik

Data Scientist

Modelowanie i prognozowanie na podstawie danych z badań.

Michał Szymański

Client Success Manager

Wsparcie klientów i customowe analizy na zamówienie.

Kamienie milowe

Historia TrendScope (fikcyjna).

2010

Założenie firmy

Start jako mały zespół analityków skupiony na rynku polskim.

Excel
SQL

2015

Pierwszy raport globalny

Publikacja raportu „Trendy w developerze” z danymi z 20 krajów.

Python
R
Tableau

2018

Rozszerzenie na chmurę i DevOps

Cykl raportów o adopcji AWS, Azure, GCP i narzędzi CI/CD.

BigQuery
Looker

2020

AI i ML w analizach

Wprowadzenie modeli predykcyjnych i NLP do analizy ogłoszeń.

TensorFlow
scikit-learn

2024

Platforma self-service

Narzędzie do eksploracji danych i generowania raportów on-demand.

React
Node.js
PostgreSQL

Stack analityczny

Narzędzia używane w naszych badaniach.

Analytics & BI

Python

SQL

Tableau

Looker

Big Data

Spark

BigQuery

Snowflake

Visualization

D3.js

Matplotlib

Plotly

Zaufanie klientów

Profesjonalny zespół i raporty, na których można oprzeć strategię.

Dorota Kaczmarek

Dyrektor rozwoju at InnoTech

Wiarygodne dane i terminowość – polecamy współpracę z TrendScope.

Robert Olszewski

CEO at DevHub